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本书分基础篇和提高篇，包括高等数学、线性代数、概率统计。基础篇是针对基础复习阶段而设计的，注重对基本概念的理解，基本原理和基本方法的掌握，为复习打下坚实的基础;强化综合篇适用于复习的强化阶段，注重基本概念的深化、原理的拓展、同时训练计算能力、综合分析能力、证明问题的能力、利用数学知识解决实际问题的能力。本书设计问题的难度和综合性比考试的要求略高，从这些年的使用情况看，达到了非常好的效果。
图书目录：
上篇 基础篇
高等数学部分
一、函数、极限、连续
二、导数与微分
三、中值定理与一元函数微分学的应用
四、不定积分
五，定积分及其应用
六、向量代数与空间解析几何
七、多元函数微分学
八、重积分
九、曲线积分与曲面积分
十、无穷级数
十一、常微分方程
线性代数部分
一、行列式
二、矩阵
三、向量
四、线性方程组
五、矩阵的特征值和特征向量
六、二次型
概率统计部分
一、随机事件与概率
二、随机变量及其分布
三、多维随机变量及其分布
四、随机变量的数字特征
五、大数定律和中心极限定理
六、数理统计的基本概念
七、参数估计
八、假设检验
下篇 提高篇
高等数学部分
一、函数、极限、连续
二、一元函数微分学
三、一元函数积分学
四、向量代数与空间解析几何
五、多元函数微分学
六、重积分
七、曲线积分与曲面积分
八、无穷级数
九、常微分方程
线性代数部分
一、行列式
二、矩阵
三、向量
四、线性方程组
五、矩阵的特征值和特征向量
六、二次型
概率统计部分
一、随机事件与概率
二、随机变量及其分布
三、多维随机变量及其分布
四、随机变量的数字特征
五、大数定律和中心极限定理
六、数理统计的基本概念
七、参数估计
八、假设检验
029-68569100
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